Datenstatistiken in Calc

Verwenden Sie die Datenstatistik in Calc, um komplexe Datenanalysen durchzuführen

Um an einer komplexen statistischen oder technischen Analyse zu arbeiten, können Sie durch die Verwendung von Datenstatistiken in Calc Arbeitsschritte und Zeit sparen. Sie liefern die Daten und Parameter für jede Analyse und der Werkzeugsatz verwendet die dafür vorgesehenen statistischen oder technischen Funktionen, um die Ergebnisse zu berechnen und in einer Ausgabetabelle anzuzeigen.

Stichproben

Erstellt eine Tabelle mit Daten, welche aus einer anderen Tabelle bezogen werden.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Stichproben...


Die Stichprobenentnahme erlaubt es Ihnen, Daten einer Quelltabelle herauszugreifen und zum Füllen einer Zieltabelle zu verwenden. Die Stichprobenentnahme kann zufällig oder periodisch erfolgen.

Notizsymbol

Die Stichprobenentnahme erfolgt zeilenweise. Das bedeutet, dass die abgefragten Daten aus der ganzen Zeile der Quelltabelle herausgegriffen und in eine Zeile der Zieltabelle kopiert werden.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Stichprobenmethode

Zufällig: Greift zufällig auf die vorgegebenen Zeilen Stichprobenumfang der Quelltabelle zu.

Stichprobenumfang: Anzahl der Zeilen, die von der Quelltabelle abgefragt werden.

Periodisch: Greift Zeilen in einer Schrittfolge ab, wie sie durch Periode festgelegt ist.

Periode: Die Anzahl der Zeilen, die bei der Stichprobenentnahme jeweils ausgelassen werden.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel einer Tabelle mit Quelldaten für Stichproben verwendet:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Eine Stichprobe mit der Periode 2 ergibt folgende Tabelle:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Beschreibende Statistik

Füllt einen Tabellenbereich im Tabellendokument mit den wichtigsten statistischen Eigenschaften des Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Beschreibende Statistik...


Das Analysetool Beschreibende Statistik erzeugt einen Bericht über univariate Statistiken für Daten im Eingabebereich und stellt Informationen über die zentrale Tendenz und Variabilität Ihrer Daten bereit.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur beschreibenden Statistik finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der beschreibenden Statistik von den Beispieldaten oben.

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Mittelwert

41.9090909091

59.7

44.7

Standardfehler

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Modus

47

49

60

Zentralwert

40

64.5

43.5

Varianz

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standardabweichung

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtosis

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Schräge

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Bereich

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maximum

57

84

62

Summe

461

597

447

Count

11

10

10


Varianzanalyse (ANOVA)

Erzeugt die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Varianzanalyse (ANOVA)...


ANOVA ist die Abkürzung des englischen Begriffs für Varianzanalyse (ANalysis Of VAriance). Es wird die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes erstellt

Notizsymbol

Weitere Informationen zur Varianzanalyse (ANOVA) finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Type

Gibt an, ob die Analyse für eine einfaktorielle oder eine zweifaktorielle Varianzanalyse durchgeführt werden soll.

Parameter

Alpha: Das Signifikanzniveau des Tests.

Zeilen pro Beispiel: Legt fest, wie viele Zeilen ein Beispiel hat.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der Varianzanalyse (ANOVA) für obige Beispieldaten.

Varianzanalyse (ANOVA) - Einfaktoriell

Alpha

0.05

Gruppen

Anzahl

Summe

Mittelwert

Varianz

Spalte 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Spalte 2

10

597

59.7

287.1222222222

Spalte 3

10

447

44.7

227.3444444444

Varianzquelle

BB

fg

MS

F

p-Wert

F-kritisch

Zwischen den Gruppen

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

3,340385558

Innerhalb der Gruppen

6025.1090909091

28

215.1824675325

Insgesamt

7901.6774193548

30


Korrelation

Berechnet die Korrelation zwischen zwei numerischen Datensätzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Korrelation...


Der Korrelationskoeffizient (ein Wert zwischen -1 und +1) gibt an, wie stark zwei Variablen voneinander abhängen. Sie können wahlweise die Funktion KORREL oder die Datenstatistik verwenden, um den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen herauszufinden.

Ein Korrelationskoeffizient von +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an.

Ein Korrelationskoeffizient von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an

Notizsymbol

Weitere Informationen zur statistischen Korrelation erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Korrelation der Beispieldaten oberhalb.

Korrelationen

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Spalte 1

1

Spalte 2

-0.4029254917

1

Spalte 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovarianz

Berechnet die Kovarianz von zwei numerischen Datensätzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Kovarianz...


Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie groß der Einfluss zweier Zufallsvariablen aufeinander ist.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur statistischen Kovarianz erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Kovarianz für die Beispieldaten oberhalb.

Kovarianzen

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Spalte 1

126.8099173554

Spalte 2

-61.4444444444

258.41

Spalte 3

-32

53.11

204.61


Exponentielle Glättung

Liefert eine geglättete Datenreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Exponentielle Glättung...


Exponentielle Glättung ist eine Filtertechnik, welche, angewandt auf einen Datensatz, geglättete Ergebnisse erzielt. Es wird auf vielen Gebieten verwendet, wie beispielsweise an der Börse oder in der Wirtschaft.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur exponentiellen Glättung erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Parameter

Glättungsfaktor: Ein Parameter zwischen 0 und 1, der den Dämpfungsfaktor Alpha in der Glättungsgleichung darstellt.

Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine repräsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Die sich unten ergebende Glättung erfolgt mit dem Glättungsfaktor 0,5:

Alpha

0.5

Spalte 1

Spalte 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Gleitender Mittelwert

Berechnet den gleitenden Mittelwert einer Zeitreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Gleitender Mittelwert...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum gleitenden Mittelwert erhalten sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Parameter

Intervall: Die Anzahl an Beispielen, die für die Berechnung des gleitenden Mittelwertes verwendet werden.

Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine repräsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Ergebnis des gleitenden Mittelwerts:

Spalte 1

Spalte 2

#NV

#NV

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#NV

#NV


Abhängiger t-Test

Berechnet den abhängigen t-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Abhängiger t-Test...


Ein abhängiger t-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der einer Student'schen Verteilung folgt.

Notizsymbol

Weitere Informationen zum abhängigen t-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnisse des abhängigen t-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den abhängigen t-Test für die Datenreihe oberhalb:

Abhängiger t-Test

Alpha

0.05

Hypothetische Mittelwertdifferenz

0

Variable 1

Variable 2

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Varianz

125.0769230769

94.4358974359

Beobachtungen

13

13

Pearson-Korrelation

-0.0617539772

Beobachtete Mittelwertdifferenz

-3.5384615385

Varianz der Differenzen

232.9358974359

df

12

t-Statistik

-0.8359262137

P (T<=t) einseitig

0.2097651442

t kritisch, einseitig

1.7822875556

P (T<=t) beidseitig

0.4195302884

t kritisch, beidseitig

2.1788128297


F-Test

Berechnet den F-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - F-Test...


Ein F-Test ist jeglicher statistischer Test, basierend auf einer F-Verteilung unter der Nullhypothese.

Notizsymbol

Weitere Informationen zum F-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnis des F-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den F-Test der Datenreihe oberhalb:

F-Test

Alpha

0.05

Variable 1

Variable 2

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Varianz

125.0769230769

94.4358974359

Beobachtungen

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) rechtsseitig

0.3170614146

F kritisch, rechtsseitig

2.6866371125

P (F<=f) linksseitig

0.6829385854

F kritisch, linksseitig

0.3722125312

P beidseitig

0.6341228293

F kritisch, beidseitig

0.3051313549

3.277277094


Gauß-Test

Berechnet den Gauß-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Gauß-Test...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum Gauß-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnis des Gauß-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den Gauß-Test der Datenreihe oberhalb:

Gauß-Test

Alpha

0.05

Hypothetische Mittelwertdifferenz

0

Variable 1

Variable 2

Bekannte Varianz

0

0

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Beobachtungen

13

13

Beobachtete Mittelwertdifferenz

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z) einseitig

#DIV/0!

z kritisch, einseitig

1.644853627

P (Z<=z) beidseitig

#DIV/0!

z kritisch, beidseitig

1.9599639845


Chi-Quadrat-Test

Berechnet den Chi-Quadrat-Test für Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Chi-Quadrat-Test...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum Chi-Quadrat-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug zur zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests:

Unabhängigkeitstest (Chi-Quadrat)

Alpha

0.05

df

12

P-Wert

2.32567054678584E-014

Statistik testen

91.6870055842

Kritischer Wert

21.0260698175